Latihan Soal UTS Statistika Deskriptif BSI Semester 3

1. Cara yang digunakan untuk meringkas, menata, mengatur atau mengorganisir data sehingga mudah untuk dimengerti oleh pihak-pihak yang berkepentingan dengan data, disebut

a. Statistika d. Penyajian data

b. Statistik deskriptif e. Statistik probabilitas

c. Statistik induktif

2. Fakta-fakta yang dapat dipercaya kebenarannya , disebut

a. Populasi d. Variabel

b. sampel e. Relevan

c. data

3. Suatu pemberian angka pada set obyek yang mempunyai sifat-sifat ukuran ordinal, mempunyai jarak yang sama dan ditambah 1 sifat yaitu nilai absolut dari obyek yang diukur disebut

a. Skala nominal d. Skala rasio

b. Skala interval e. Data berkala

c. Skala ordinal

4. Grafik yang sangat berguna untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan, adalah grafik….

a. Garis d. Gambar

b. Batang e. Pictogram

c. Lingkaran

5. Data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan disebut

a. Data kualitatif d. Data primer

b. Data kontinu e. Data Diskrif

c. Data silang

6. Pengambilan sampel berdasarkan urutan tertentu dari populasi yang telah disusun secara teratur dan diberi nomer urut, disebut

a. Random

b. Random sederhana (simple random sampling).

c. Random berstrata (stratified random sampling)

d. Sistematis (systematic sampling).
e. Luas/sampel selompok (cluster sampling)

7. Data yang diambil dari data primer yang telah diolah, disebut

a. Data Silang d. Data Primer

b. Data Internal e. Data Sekunder

c. Data Eksternal

8. Sumber data yang menggambarkan dari keadaan di dalam suatu organisasi disebut dengan

a. Data primer d. Data sekunder

b. Data eksternal e. Data kualitatif

c. Data internal

9. Dibawah ini yang merupakan syarat data yang lebih baik adalah

a. Mengidentifikasikan persoalan.

b. Dipercaya, artinya kesalahan bakunya kecil

c. Mengumpulkan data asli yang baru.

d. Klasifikasi data.
e. Membuat rencana dan ramalan

10. Penyajian data dengan tabel tiga arah digunakan untuk

a. Satu katagori

b. Empat katagori

c. Dua katagori

d. Lima katagori

e. Tiga katagori

11. Modus dari data 2, 3, 2, 5, 4, 4, 7, 6, 8, 9 adalah

a. 2

b. 3

c. 4

d. 5

e. 2 dan 4

12. Suatu total frekuensi dari semua nilai-nilai yang lebih besar dari tepi bawah kelas pada masing-masing interval kelasnya, adalah

a. Frekuensi relatif

b. Distribusi frekuensi

c. Frekuensi kumulatif relatif

d. Frekuensi kumulatif lebih dari
e. Frekuensi kumulatif kurang dari

13. Hitung rata-rata ukur, jika diketahui X₁=2 , X₂= 4, X₃ = 8

a. 3

b. 4

c. 5

d. 6

e. 7

14. Pengelompokkan data berdasarkan angka-angka tertentu, biasanya disajikan dengan grafik histogram disebut distribusi

a. Frekuensi

b. Frekuensi numerikal

c. Frekuensi katagorikal

d. Frekuensi kumulatif kurang dari
e. Frekuensi kumulatif lebih dari

15. Hitung rata-rata harmonis, jika diketahui data : 4, 8 ,16

a. 5,86

b.               6,68
c.                6,86
d.               8,66

e. 8,68

16. Nilai yang paling sering muncul dari serangkaian data atau yang mempunyai frekuensi paling tinggi, dinamakan

a. Modus d. Rata-rata ukur

b. Median e. Rata-rata tertimbang

c. Rata-rata hitung

17. Diketahui data x₁ = 2, x₂ = 6, x₃ = 7. Tentukan rata-rata hitungnya

a. 3 d. 6

b. 4 e. 7

c. 5

18. Diketahui data : 10, 20, 45, 55, 60, 70, 80, 90. Tentukan nilai mediannya

a. 55 d. 77,5

b. 57,5 e. 82,5

c. 67,5

19. Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratus bagian yang sama yaitu..

a. Desil d. Median

b. Persentil e. Fraktil

c. Kuartil

20. Median merupakan …

a. Kuartil ke-1 d. Presentil ke 50

b. Kuartil ke-2 e. Desil ke 5

c. kuartil Ke-3

21. Diketahui L_mo = 59,5, c = 10 , d₁ = 4, d₂ = 3 Hitung nilai modus

a. 64,21 d. 66,21

b. 65,12 e. 67,12

c. 65,21

22. Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung, disebut

a. Variansi d. Ukuran variasi

b. Jangkauan e. Simpangan baku

c. Simpangan rata-rata

23. Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi banyaknya data, disebut

a. Jangkauan d. Simpangan rata-rata

b. Variansi e. Jangkauan kuartil

c. Simpangan baku

24. Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpangan bakunya adalah

a. 10 d. 20

b. 11 e. 21

c. 12

25. Diketahui data 50, 40, 30. 60, 70. Hitung nilai jangkauan (range)

a. 10 b.20 c. 30 d.35 e. 40

26. Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil atau deviasi kuartil, disebut juga

a. Fraktil d. Jangkauan persentil

b. Jangkauan kuartil e. Variansi

c. Simpangan baku

27. Diketahui Lm = 59,5 ;fm = 12 ; c = 10 ; N = 50; Σf =18 Hitung mediannya

a. 64,3 d. 67,4

b. 65,3 e. 68,5

c. 66,3

28. Diketahui L_Q = 73,65 ,f_Q= 5 , c = 0,30 ,N = 100, Σ f =70. Hitung Q₃

a. 70,8 d. 73,8

b. 71,9 e. 74,8

c. 72,9

29. Apabila med = mod = x bar, maka grafik distribusi kemiringannya adalah

a. Simetris d. Miring ke kiri

b. Miring ke kanan e. Platikurtis

c. Miring ke kiri dan kanan

30. Diketahui L = 250% dan P = 105%. Maka nilai indeks harga Fisher adalah

a. 157% d. 161%

b. 158% e. 162%

c. 159%

31. Jenis keruncingan yang distribusi data puncaknya normal adalah

a. Simetris d. Mesokurtis

b. Miring ke kanan e. Platikurtis

c. Leptokurtis

32. Apabila nilai keruncingan distribusi data lebih kecil dari 3 , maka disebut

a. Simetris d. Mesokurtis

b. Miring Ke kanan e. Platikurtis

c. Leptokurtis

33. Jenis kemiringan yang mempunyai nilai modus paling besar dan rata-rata hitungnya paling kecil adalah

a. Miring ke kanan d. Leptokurtis

b. Miring ke kiri e. Platikurtis

c. Mesokurtis

34. Diketahui P_t = 3500, P₀ = 1500 untuk tahun 2012 & 2011. Hitunglah indeks sederhana relatif harga I_12/11

a. 133% d. 324%

b. 233% e. 433%

c. 323%

35. Indeks yang terdiri dari satu macam barang saja baik untuk indeks produksi maupun indeks harga, disebut

a. Indeks harga relatif sederhana

b. Indeks agregatif

c. Indeks tertimbang

d. indeks tertimbang
e. Waktu dasar

36. Diketahui nilai I_t,0 = 425% dan P₀ = 40%, maka nilai P_t adalah

a. 165 d. 185

b. 170 e. 190

c. 175

37. Indeks yang terdiri dari beberapa barang disebut

a. Indeks harga relatif sederhana

b. Indeks tertimbang

c. Indeks agregatif

d. Indeks tidak tertimbang

e. Kurtosis

38. Untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih variabel. adalah

a. Regresi dan korelasi d. Indeks drobisch

b. Indeks laspeyres e. Korelasi sederhana

c. Indeks fisher

39. Jika harga nilai koefisien korelasi terletak antara -1≤ r ≤ 1 maka nilai koefisien determinasinya terletak antara

a. -1 ≤ r² ≤ 1 d.-1 ≤ r² ≤ 1

b. -1 ≤ r² ≤ 0 e. 0 ≤ r² ≤ -1

c. 0 ≤ r² ≤ 1

40. Menggambarkan titik-titik pasangan ( x,y ) dalam sebuah koordinat bidang, disebut …

a. Scatter diagram d. Scutter koordinat

b. Scatter koordinat e. Variabel tidak bebas

c. Scutter diagram

41. Dari persamaan regresi Y = a + b x yang merupakan intersep / perpotongan garis regresi dengan sumbu y adalah

a. Y
b. a
c. b
d. x
e. bx

42. Diketahui persamaan regresi Y = 10 +2X, jika Y = 30 maka nilai X adalah

a. 10 d. 20

b. 15 e. 8

c. 5

43. Ukuran hubungan linier antara dua variabel/peubah acak X dan Y untuk mengukur sejauh mana titik-titik menggerombol sekitar sebuah garis lurus regresi disebut

a. Analisa korelasi d. Regresi dan korelasi

b. Koefisien determinasi e. Analisa regresi sederhana

c. Koefisien korelasi linier

44. Diketahui a = 4 dan b = 2, maka persamaan regresinya adalah

a. Y = 4 – 2x d. Y = 4 + 2x

b. Y = 2 – 4x e. Y = 2x - 4

c. Y = 2 + 4x

45. Pada persamaan regresi Y = a + bx maka x adalah

a. Intersep d. Nilai tertentu dari variabel bebas

b. Variabel bebas e. Koefisien regresi

c. Variabel terikat

46. Untuk mengukur kekuatan keeratan hubungan antara dua variabel digunakan

a. Koefisien regresi d. Koefisien determinasi

b. Koefisien relasi e. Koefisien korelasi

c. Koefisien relatif

47. Jika variabel x mempengaruhi variabel Y sebesar 81% maka nilai yang disebabkan faktor lain adalah

a. 0,81% d. 19%

b. 0,9% e. 9%

c. 1,9%

48. Suatu gerakan (garis atau kurva yang halus) yang menunjukkan arah perkembangan secara umum, arah menaik atau menurun disebut

a. Trend sekuler d. Variasi random

b. Variasi musim e. Metode semi average

c. Variasi siki

49. Variasi musiman disebabkan oleh

a. Banjir

b. Sinar matahari

c. Peperangan

d. Gempa bumi

e. Perubahan politik

50. Dari persamaan garis trend linier,Y’ = a₀ + bx, maka a₀ merupakan

a. Nilai trend pada periode tertentu

b. Rata-rata penambahan atau penurunan nilai trend

c. Nilai trend pada tahun dasar

d. Variabel waktu

e. Rata-rata pertumbuhan nilai tiap tahun

51. Bila menggunakan metode moving average dalam melakukan peramalan, maka rata-rata bergerak per 3 tahun harus diberi koefisien binomial sebagai timbangan, yaitu

a. 1,1,1 d. 2,1,1

b. 1,1,2 e. 2,1,2

c. 1,2,1

52. Diketahui persamaan Y = 15 + 5x apabila nilai Y = 12,5 maka nilai x adalah

a. -0,5 d. 3,5

b. 0,5 e. 3,6

c. 2,5

53. Komponen deret berkala berikut berguna untuk membuat ramalan (forecasting) yaitu :

a. Trend sekuler d. Variasi random

b. Variasi musim e. Perubahan politik

c. Variasi sikli

54. Berikut ini merupakan kondisi alam yang merupakan penyebab terjadinya variasi random/residu dari data berkala yaitu