Latihan Soal Pertemuan 1-6 Statistika (700) UBSI Semester 3



PERTEMUAN 1

1. Cara yang digunakan untuk meringkas, menata, mengatur atau mengorganisir data sehingga mudah untuk dimengerti oleh pihak-pihak yang berkepentingan dengan data, disebut
a. Statistika
b. Statistik deskriptif
c. Statistik induktif
d. Penyajian data
e. Statistik probabilitas

2. Fakta-fakta yang dapat dipercaya kebenarannya , disebut
a. Populasi
b. sampel
c. data
d. Variabel
e. Relevan

3. Suatu pemberian angka pada set obyek yang mempunyai sifat-sifat ukuran ordinal, mempunyai jarak yang sama dan ditambah 1 sifat yaitu nilai absolut dari obyek yang diukur
disebut
a. Skala nominal
b. Skala interval
c. Skala ordinal
d. Skala rasio
e. Data berkala

4. Grafik yang sangat berguna untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan, adalah grafik….
a. Garis
b. Batang
c. Lingkaran
d. Gambar
e. Pictogram

5. Data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan disebut
a. Data kualitatif
b. Data kontinu
c. Data silang
d. Data primer
e. Data Diskrit

6. Pengambilan sampel berdasarkan urutan tertentu dari populasi yang telah disusun secara teratur dan diberi nomer urut, disebut
a. Random
b. Random sederhana (simple random sampling).
c. Random berstrata (stratified random sampling)
d. Sistematis (systematic sampling).
e. Luas/sampel selompok (cluster sampling)

7. Data yang diambil dari data primer yang telah diolah, disebut
a. Data Silang
b. Data Internal
c. Data Eksternal
d. Data Primer
e. Data Sekunder

8. Sumber data yang menggambarkan dari keadaan di dalam suatu organisasi disebut dengan
a. Data primer
b. Data eksternal
c. Data internal
d. Data sekunder
e. Data kualitatif

9. Dibawah ini yang merupakan syarat data yang lebih baik adalah
a. Mengidentifikasikan persoalan.
b. Dipercaya, artinya kesalahan bakunya kecil
c. Mengumpulkan data asli yang baru.
d. Klasifikasi data.
e. Membuat rencana dan ramalan

10. Penyajian data dengan tabel tiga arah digunakan untuk
a. Satu katagori
b. Dua katagori
c. Tiga katagori
d. Empat katagori
e. Lima katagori


PERTEMUAN 2

2. Modus dari data 2, 3, 2, 5, 4, 4, 7, 6, 8, 9 adalah
a. 2
b. 3
c. 4
d. 5
e. 2 dan 4

3. Suatu total frekuensi dari semua nilai-nilai yang lebih besar dari tepi bawah kelas pada masing-masing interval kelasnya, adalah
a. Frekuensi relatif
b. Distribusi frekuensi
c. Frekuensi kumulatif relatif
d. Frekuensi kumulatif lebih dari
e. Frekuensi kumulatif kurang dari

4. Hitung rata-rata ukur, jika diketahui X1=2 , X2= 4, X3 = 8
a. 3
b. 4
c. 5
d. 6
e. 7

5. Pengelompokkan data berdasarkan angka-angka tertentu, biasanya disajikan dengan grafik histogram disebut distribusi
a. Frekuensi
b. Frekuensi numerikal
c. Frekuensi katagorikal
d. Frekuensi kumulatif kurang dari
e. Frekuensi kumulatif lebih dari

6. Hitung rata-rata harmonis, jika diketahui data : 4, 8 ,16
a. 5,86
b. 6,68
c. 6,86
d. 8,66
e. 8,68

8. Nilai yang paling sering muncul dari serangkaian data atau yang mempunyai frekuensi paling tinggi, dinamakan
a. Modus
b. Median
c. Rata-rata hitung
d. Rata-rata ukur
e. Rata-rata tertimbang

9. Diketahui data x1 = 2, x2 = 6, x3 = 7. Tentukan rata-rata hitungnya
a. 3
b. 4
c. 5
d. 6
e. 7

10. Diketahui data : 10, 20, 45, 55, 60, 70, 80, 90. Tentukan nilai mediannya
a. 55
b. 57,5
c. 67,5
d. 77,5
e. 82,5


PERTEMUAN 3

1. Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratus bagian yang sama yaitu..
a. Desil
b. Persentil
c. Kuartil
d. Fraktil
e. Median

2. Median merupakan …
a. Kuartil ke-1
b. Kuartil ke-2
c. kuartil Ke-3
d. Presentil ke 50
e. Desil ke 5

3. Diketahui L
mo = 59,5, c = 10 , d1 = 4, d2 = 3
Hitung nilai modus
a. 64,21
b. 65,12
c. 65,21
d. 66,21
e. 67,12

4. Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung, disebut
a. Variansi
b. Jangkauan
c. Simpangan rata-rata
d. Ukuran variasi
e. Simpangan baku

5. Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi banyaknya data, disebut
a. Jangkauan
b. Variansi
c. Simpangan baku
d. Simpangan rata-rata
e. Jangkauan kuartil

6. Jika diketahui nilai Variansi = 144 maka simpangan bakunya adalah
a. 10
b. 11
c. 12
d. 20
e. 21

7. Diketahui data 50, 40, 30. 60, 70. Hitung nilai jangkauan (range)
a. 10
b.20
c. 30
d.35
e. 40

8. Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil atau deviasi kuartil, disebut juga
a. Fraktil
b. Jangkauan kuartil
c. Simpangan baku
d. Jangkauan persentil
e. Variansi

9. Diketahui Lm = 59,5 ;fm = 12 ; c = 10 ; N = 50; Σf =18. Hitung mediannya
a. 64,3
b. 65,3
c. 66,3
d. 67,4
e. 68,5

10. Diketahui LQ = 73,65 ,fQ= 5 , c = 0,30 ,N = 100, Σ f =70. Hitung Q3
a. 70,8
b. 71,9
c. 72,9
d. 73,8
e. 74,8


PERTEMUAN 4

1. Apabila med = mod = x bar, maka grafik distribusi kemiringannya adalah
a. Simetris
b. Miring ke kanan
c. Miring ke kiri dan kanan
d. Miring ke kiri
e. Platikurtis

2. Diketahui L = 250% dan P = 105%. Maka nilai indeks harga Fisher adalah
a. 157%
b. 158%
c. 159%
d. 161%
e. 162%

3. Jenis keruncingan yang distribusi data puncaknya normal adalah
a. Simetris
b. Miring Ke kanan
c. Leptokurtis
d. Mesokurtis
e. Platikurtis

4. Apabila nilai keruncingan distribusi data lebih kecil dari 3 , maka disebut
a. Simetris
b. Miring Ke kanan
c. Leptokurtis
d. Mesokurtis
e. Platikurtis

5. Jenis kemiringan yang mempunyai nilai modus paling besar dan rata-rata hitungnya paling kecil adalah
a. Miring ke kanan
b. Miring ke kiri
c. Mesokurtis
d. Leptokurtis
e. Platikurtis

6. Diketahui Pt = 3500, P0 = 1500 untuk tahun 2012 & 2011. Hitunglah indeks sederhana relatif harga I12/11
a. 133%
b. 233%
c. 323%
d. 324%
e. 433 %

7. Indeks yang terdiri dari satu macam barang saja baik untuk indeks produksi maupun indeks harga, disebut
a. Indeks harga relatif sederhana
b. Indeks agregatif
c. Indeks tertimbang
d. indeks tertimbang
e. Waktu dasar

8. Diketahui nilai It,0 = 425% dan P0 = 40%, maka nilai Pt adalah
a. 165
b. 170
c. 175
d. 185
e. 190

9. Indeks yang terdiri dari beberapa barang disebut
a. Indeks harga relatif sederhana
b. Indeks tertimbang
c. Indeks agregatif
d. Indeks tidak tertimbang
e. Kurtosis


PERTEMUAN 5
1. Untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih variabel. adalah
a. Regresi dan korelasi
b. Indeks laspeyres
c. Indeks fisher
d. Indeks drobisch
e. Korelasi sederhana

2. Jika harga nilai koefisien korelasi terletak antara -1≤ r ≤ 1 maka nilai koefisien determinasinya terletak antara
a. -1 ≤ r2 ≤ 1
b. -1 ≤ r2 ≤ 0
c. 0 ≤ r2 ≤ 1
d.-1 ≤ r2 ≤ 1
e. 0 ≤ r2 ≤ -1

3. Menggambarkan titik-titik pasangan ( x,y ) dalam sebuah koordinat bidang, disebut …
a. Scatter diagram
b. Scatter koordinat
c. Scutter diagram
d. Scutter koordinat
e. Variabel tidak bebas

4. Dari persamaan regresi Y = a + b x yang merupakan intersep/perpotongan garis regresi dengan sumbu y adalah
a. Y
b. a
c. b
d. x
e. bx

5. Diketahui persamaan regresi Y = 10 +2X, jika Y = 30 maka nilai X adalah
a. 10
b. 15
c. 5
d. 20
e. 8

6. Ukuran hubungan linier antara dua variabel/peubah acak X dan Y untuk mengukur sejauh mana titik-titik menggerombol sekitar sebuah garis lurus regresi disebut
a. Analisa korelasi
b. Koefisien determinasi
c. Koefisien korelasi linier
d. Regresi dan korelasi
e. Analisa regresi sederhana

7. Diketahui a = 4 dan b = 2, maka persamaan regresinya adalah
a. Y = 4 – 2x
b. Y = 2 – 4x
c. Y = 2 + 4x
d. Y = 4 + 2x
e. Y = 2x - 4

8. Pada persamaan regresi Y = a + bx maka x adalah
a. Intersep
b. Variabel bebas
c. Variabel terikat
d. Nilai tertentu dari variabel bebas
e. Koefisien regresi

9. Untuk mengukur kekuatan keeratan hubungan antara dua variabel digunakan
a. Koefisien regresi
b. Koefisien relasi
c. Koefisien relatif
d. Koefisien determinasi
e. Koefisien korelasi

10. Jika variabel x mempengaruhi variabel Y sebesar 81% maka nilai yang disebabkan faktor lain adalah
a. 0,81%
b. 0,9%
c. 1,9%
d. 19%
e. 9%


PERTEMUAN 6

1. Suatu gerakan (garis atau kurva yang halus) yang menunjukkan arah perkembangan secara umum, arah menaik atau menurun disebut
a. Trend sekuler
b. Variasi musim
c. Variasi Sikli
d. Variasi random
e. Metode semi average

2. Variasi musiman disebabkan oleh
a. Banjir
b. Peperangan
c. Perubahan politik
d. Sinar matahari
e. Gempa bumi

3. Dari persamaan garis trend linier,Y’ = a0 + bx, maka a0 merupakan
a. Nilai trend pada periode tertentu
b. Rata-rata penambahan atau penurunan nilai trend
c. Nilai trend pada tahun dasar
d. Variabel waktu
e. Rata-rata pertumbuhan nilai tiap tahun

4. Dibawah ini yang merupakan rumus untuk mencari nilai trend pada tahun dasar adalah
a. (
å YX) / ( åX2)
b. (
åY) / n
c. a + bx
d. (åYX) / ( å X)2
e. ( åX) / n

6. Bila menggunakan metode moving average dalam melakukan peramalan, maka rata-rata bergerak per 3 tahun harus diberi koefisien binomial sebagai timbangan . adalah
a. 1, 1, 1
b. 1, 1, 2
c. 1, 2, 1
d. 2, 1, 1
e. 2, 1, 2

7. Diketahui persamaan Y = 15 + 5x apabila nilai Y = 12,5 maka nilai x adalah
a. -0,5
b. 0,5
c. 2,5
d. 3,5
e.3,6

8. Bila Y1 = periode dasar pada kelompok 1
Y2 = periode dasar pada kelompok 2
N = jumlah data tiap kelompok
maka rata-rata pertumbuhan nilai trend tiap tahun pada metode semi average, rumusnya adalah
a. (Y2 + Y1)/n
b. (Y2 - Y1)/n
c. n(Y2 - Y1)
d. n(Y2 +Y1)
e. n(Y2 / Y1)

9. Komponen deret berkala berikut berguna untuk membuat ramalan (forecasting) yaitu :
a. Trend sekuler
b. Variasi musim
c Variasi sikli
d. Variasi random
e. Perubahan politik

10. Berikut ini merupakan kondisi alam yang merupakan penyebab terjadinya variasi random/residu dari data berkala yaitu
a. Iklim, sinar matahari, hujan
b. Bencana alam, gempa bumi & sinar matahari
c. Banjir, gempa & angin
d. Perubahan politik, gempa bumi & banjir
e. Iklim, hujan, sinar matahari

= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =

Baca juga materi Semester 3 UBSI lainnya:

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Latihan Soal E-Commerce BSI Pertemuan 1-6

14 Jenis Muamalah, Contoh dan Dalilnya